Rancher-K8s
Rancher 是一个开源的 Kubernetes 多集群管理平台，主要用于统一管理企业中的 Kubernetes 集群、容器应用以及相关基础设施。它可以帮助企业降低 Kubernetes 的使用门槛，提高集群运维效率，实现容器平台的集中化管理。
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Application Center
华蓉智策 应用中心
统一入口，快速抵达每一个业务应用
集中展示公司内部系统、协作工具和业务平台，帮助团队成员更快找到需要的工作入口。
11
个可访问应用
Workspace
应用入口
GitLab
GitLab 是一款集代码托管、版本控制、持续集成与持续部署（CI/CD）、项目协作于一体的 DevOps 平台。企业可以通过 GitLab 对软件开发全过程进行统一管理，实现代码管理、自动化构建、测试发布以及团队协同开发，提高研发效率与软件交付质量。GitLab 支持私有化部署，具备完善的权限控制、安全管理和流水线自动化能力，广泛应用于企业级软件研发与运维场景。
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Keycloak
Keycloak 是一款开源的身份认证与访问控制平台，主要用于实现企业应用的统一登录认证和单点登录（SSO）功能。通过 Keycloak，可以对公司内部多个系统的用户、角色和权限进行集中管理，支持 OAuth2、OpenID Connect、SAML 等主流认证协议，能够有效提升系统安全性、用户登录体验以及统一身份管理能力，广泛应用于企业级系统集成与微服务架构场景。
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四川省特种设备检验研究院-科研项目管理系统
四川省特种设备检验研究院科研项目管理系统是一套面向科研业务全过程的信息化管理平台，主要用于科研项目从项目申报、立项审批、过程管理、经费管理、成果登记到结题验收的全流程管理。系统通过对科研项目、科研成果及科研经费进行统一管理，实现科研业务流程规范化、数据集中化和过程可追溯化，提高科研管理效率与科研成果管理水平，为科研管理数字化建设提供支撑。
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中车唐山公司-预制车间MES系统
中车唐山公司预制车间 MES（制造执行系统）是一套面向车间生产全过程的数字化生产执行管理平台，主要用于对预制车间的生产计划、生产过程、设备状态、物料流转、质量数据及作业执行情况进行统一管理与实时监控。系统通过信息化手段实现生产过程透明化、作业流程标准化和生产数据实时化，提高车间生产效率、产品质量及生产协同管理能力，为智能制造与数字化车间建设提供支撑。
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中车唐山公司-涂装车间MES系统
中车唐山公司涂装车间 MES（制造执行系统）是一套面向涂装生产全过程的数字化生产执行管理平台，主要用于对涂装车间的生产计划、工艺执行、设备运行、质量检测、物料管理及生产过程进行统一管理与实时监控。系统通过信息化与数据化手段，实现涂装生产过程透明化、工艺管理标准化和生产数据可追溯化，提高车间生产效率、产品质量及生产协同管理能力，为智能制造与数字化车间建设提供支撑。
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中车唐山公司-涂装车间全景管控平台
中车唐山公司涂装车间全景管控平台是一套面向涂装车间生产制造全过程的数字化综合管控平台，主要用于对车间生产执行情况进行统一监控与可视化展示。平台集生产指标分析、实时数字孪生场景展示、设备数据采集与监控、生产数据分析、能源管控及集控管理等功能于一体，通过实时数据驱动实现生产过程透明化、设备运行可视化和管理决策智能化，为车间智能制造与数字化运营提供全面支撑。
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中车唐山公司-预制车间全景管控平台
中车唐山公司预制车间全景管控平台是一套面向预制车间生产制造全过程的数字化综合管控平台，主要用于对车间生产执行情况进行统一监控与可视化展示。平台集生产指标分析、生产过程监控及实时数字孪生场景展示等功能于一体，通过对生产数据的集中管理与动态展示，实现生产过程透明化、运行状态可视化和管理决策数据化，为车间智能制造与数字化管理提供支撑。
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中车唐山公司-预制车间球扫实时监控系统
中车唐山公司预制车间球扫系统实时监控平台是一套面向球扫设备运行过程的数字化实时监控系统，主要用于对球扫系统的运行状态进行实时查看与可视化管理。平台集球扫设备数字孪生展示、实时点云扫描数据查看以及现场视频监控等功能于一体，实现设备运行状态、扫描数据及现场情况的实时联动展示，为设备运行监控、生产过程管理及现场调度提供数字化支撑。
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中车唐山公司-氩气检测系统
中车唐山公司氩气检测系统是一套面向列车车窗氩气浓度检测与管理的数字化检测平台，主要用于对车窗氩气浓度数据进行采集、记录与分析。系统包含车辆信息维护、检测数据采集、检测结果分析及数据管理等功能，通过对检测过程和检测数据的统一管理，实现检测数据可追溯、检测流程规范化和检测结果数字化，提高产品质量检测与管理效率。
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中车唐山公司-源头质量问题AI辅助系统
中车唐山公司源头质量问题 AI 辅助系统是一套面向源头质量问题数据治理与智能分析的数字化平台，主要用于对质量问题相关数据进行 AI 化治理、知识化存储、知识提取与智能应用。系统通过对质量数据的统一管理与智能分析，实现质量问题数据结构化、知识沉淀数字化以及问题分析智能化，提高质量问题追溯、分析与辅助决策能力，为企业质量管理与持续改进提供数据支撑。
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